package com.woniu.common.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import io.lettuce.core.ReadFrom;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer redisClientConfig() {
        //配置 redisTemplate 优先从 slave 节点读取数据，如果 slave 都宕机了，则从 master 读取
        return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //2. 设置key和value的序列话格式
        RedisSerializer<String> keySerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> valueRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        //指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        // 设置jackson在序列化和反序列化中对对象的所有的属性进行处理
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

        valueRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        template.setKeySerializer(keySerializer);
        template.setValueSerializer(valueRedisSerializer); // String类型的序列化
        template.setHashValueSerializer(valueRedisSerializer); // Hash类型的序列化
        //3. 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(factory);

        return template;
    }


}

//@EnableCaching//启用缓存
//@Configuration                   //缓存配置程序支持
//public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
//
//    @Bean
//    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
//        //1,创建
//        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
//        System.out.println("template: " + template);
//        //2,设置key和value的序列化方式
//        StringRedisSerializer serializer = new StringRedisSerializer();
//        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
//
//        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//        //设置jackson在序列化和反序列化中对对象的所有的属性进行处理
//        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//        //objectMapper.activateDefaultTyping();
//
//        jsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
//
//        template.setKeySerializer(serializer);
//        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);//string序列化
//        template.setHashValueSerializer(serializer);//hash key序列化
//        //3,设置连接工厂
//        template.setConnectionFactory(factory);
//
//        return template;
//    }
//}
//这段代码是一个 Java 类 RedisConfig ，使用了注解 @EnableCaching 和 @Configuration 。它的主要目的是进行 Redis 相关的配置。
//在类中定义了一个名为 redisTemplate 的方法，
// 用于创建 RedisTemplate 对象，并进行了一系列的设置，
// 包括设置键和值的序列化方式，以及设置连接工厂等操作。通过这些设置，以实现对 Redis 数据的有效处理和存储。